每年 8 月，都会在大众最迫切的策画机图形会议 SIGGRAPH 上秀一秀「肌肉」。

五年前，英伟达 CEO 黄仁勋在 2018 SIGGRAPH 发布了首款援助光辉跟踪的显卡 Quadro RTX，这是英伟达自 G80 以来最迫切的居品，把英伟达 GPU 从 GTX 期间推向了 RTX 期间。

彼时，英伟达照旧一个终点贞洁的图形策画芯片厂商，满脑子思的都是若何把 3D 渲染推向极致，其市值约为 814 亿好意思元，还没进入千亿俱乐部。

但到了 2023 年，英伟达阅历了夺胎换骨般的剧变。3 月份的 GTC 大会上，老黄抛出了金句「AI 的 iPhone 时刻也曾到了」之后，英伟达的股价便启动节节攀升，不断刷新历史新高。

这五年之间，英伟达的股价涨了近 10 倍，现时市值已冲破 11000 亿，成为大众第一家市值冲破万亿好意思元的芯片公司，亦然现时市值仅次于、微软、Alphabet、亚马逊的好意思股第五大科技股。

英伟达的显卡在市集上依然抢手，仅仅当今争相抢购 GPU 的不再是那群追求极致画面的游戏玩家，而是、Meta 等急着部署和测验大模子的科技巨头。

在昨晚的 2023 SIGGRAPH 上，你也曾再从邡到老黄说出游戏、及时渲染、3D 等耳闻则诵的关键词，拔帜树帜的是生成式 AI、数据中心、加快策画等办法。

这是全新的英伟达，亦然一个全新的期间。

英伟达变了

咱们不错从英伟达的财报解读这是一家如何样的公司。

很长一段时辰里，游戏业务一直是英伟达主生意务，直到 2023 年第一财季，在 PC 市集消费低迷和 AI 策画升温的双重影响下，英伟达的数据中心业务终于奋发自强，成为了英伟达第一收入开头，这也符号着英伟达致密从传统的 GPU 供应商转型成了大众最大的算力供应商之一。

在这之后，英伟达的数据中心启动一齐狂飙，其 H100、A100 等策画显卡成了 AI 行业的硬通货，一度出现严重清寒。有分析师预见，全天下可能需要 43.2 万张 H100 智商知足市集需求。

英伟达最新一季的财报露馅，收货于企业们的浓烈需求，英伟达的数据中心业务在 Q1 的营收约为 42 亿，同比增长了 14%，环比增长了 18%，超出华尔街的预期。

但如果你合计英伟达仅仅正巧被 AI 热钱砸中的运气儿，那也太小看老黄了。

对英伟达来说，造「核弹 GPU」、进入 AI，这些不外是收场他们最终愿景的所要作念的「准备责任」，英伟达果然思要作念的，是确立一个果然的元寰宇。

发轫进的「锄头」

工欲善其事，必先利其器，英伟达深谙此理。

本年 3 月，英伟达发布了 H100 NVL GPU、L4 Tensor Core GPU、L40 GPU 以和 NVIDIA Grace Hopper 四款 AI 推理芯片，以知足企业们日益增长的算力需求。

5 月的台北电脑展上，老黄发布了用 256个 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超等芯片构成的超等策画机 DGX GH200。

而就在昨天，老黄又发布了搭载 HBM3e 内存新版 GH200，致使连上一代的 GH200 还没致密出货，更新速率快得吓东说念主。

新旧 GH200 之间的相反主要聚首在内存上。

GH200 Grace Hopper 是天下上首个搭载 HBM3e 内存的 GPU 芯片，内存容量从每个 GPU 96 GB 扩张到 144 GB，加多了50% 。

HBM3e 内存是一种新式的高带宽内存本领，在运算速率上 HBM3e 能比 HBM3 运算速率快 50%，提供最高 5TB/秒的传输速率。 这让新版块的 GH200 运行 AI 模子的速率比现时模子快 3.5 倍。

其中，双成就的 GH200 内存能达到 282 GB 的 HBM3e 内存，比拟上一代的容量加多了 3.5 倍，带宽加多了 3 倍。比拟抢手的 H100，内存则加多了 1.7 倍，带宽加多 1.5 倍。

和上一代一样，新 GH200 也有着近乎夸张的拓展性。

收货于英伟达的 NVLink 互联本领， GH200 把柄企业的需求组合成不同界限的格式，单卡、双卡、多卡就业器、机柜、致使的超等策画机都没问题。

最终，GH200 不错组合成 256 张卡的 DGX GH200 SuperPod 超等策画机，领有了 144 TB 的快速内存，每秒不错奉行 10 的 18 次方次浮点运算。

如果这还不可知足你的需求，还不错用 Nvidia Quantum-2 InfiniBand Switch 交换机让多个 Nvidia DGX GH200 SuperPod 联贯。

老黄玩笑说说念：「这下应该能带得动《孤岛危境》了。」

强劲的拓展性为 GH200 的翌日提供无穷可能。

换而言之，思要普及运算速率，那么只需要添置更多的就业器机柜就能达成。这终点故意于在翌日黄仁勋认为，翌日 GH200 的典型应用场景就是大谈话模子，而且「加快运算」、「AI 运算」将平缓取代传统 x86 GPU的「通用策画」。

举个例子，昔时1 亿好意思元预算，只大致确立一个小的数据中心，购买 800 个 x86 GPU，并用 5 兆瓦的电力来运作。

但相似的预算下，遴荐加快策画的 Grace Hopper 只需要败坏 3 兆瓦的电力，而且数据蒙胧量还能提高一个数目级。而如果以相似的责任量来策画，Grace Hopper 策画决策只有 800 万好意思元。

说到了这里，老黄又抛出了他的名言：「你买的越多，省的也就越多。」

官方瞻望，新款 GH200 需要比及 2024 年的第二季度上市。搭载 HBM3 内存的 GH200 将按原标的在本年下半年连续出货。

诚然，关于个东说念主开发者和小团队来说，要搭建动辄上亿的数据中心并不现实，为此英伟达「贴心」地推出了集成先进 RTX 本领的新一代责任站显卡：NVIDIA RTX 5000 、NVIDIA RTX 4500 以及 NVIDIA RTX 4000。

其中，行为旗舰级别 GPU，NVIDIA RTX 5000 选择了第 4 代 Tensor Core 和第 3 代 RT Core，比拟上一代 GPU，单精度浮点运算性能普及了 2 倍，达到了 90 TFLOPS 的峰值，配备高达 32GB 的 GDDR6 视频内存，援助 ECC 失实校验，适用于高端责任站、数据中心和云游戏。

而行为中高端级别 GPU，NVIDIA RTX 4500 配备 24GB GDDR6 视频内存，也援助 ECC校验。

比拟前一代居品，NVIDIA RTX 4500 光辉跟踪性能普及 1 倍，AI 处感性能普及 2 倍，其性价比终点凸起，合乎创意专科用户、微型责任站等使用场景。

NVIDIA RTX 4000 则选择了与 RTX 4500 疏导的 GPU 中枢，配备 20GB GDDR6 视频内存，其光辉跟踪和 AI 策画性能都有大幅普及。

咫尺全新的 NVIDIA RTX 5000 GPU 也曾发售，而 NVIDIA RTX 4500 和RTX 4000 GPU 将在本年下半年连续出货。

最肥沃的「地皮」

套用农夫山泉的告白词，咱们不错这样先容英伟达最新的 AI 策略：

咱们不坐褥 AI，咱们仅仅 AI 的搬运工。

各人皆知，土产货成就 AI 模子是件繁琐、复杂的差使，为了匡助开发东说念主员经管这个贫窭，老黄晓谕，英伟达将推出「AI Workbench」。

简便来说，AI Workbench 不错一站式地为开发者提供成就 AI 模子所需的框架、器具开发包等环境，胜仗就不错启动创建技俩。

老黄在现场举了一个终点形象的例子。

比如说，公司需要成就一个 Stable Diffusion 模子来作画，然而你既莫得硬件斥地，又不懂得如何成就模子。

毋庸浮躁，这时候你只有绽放 AI Workbench，遴荐一个 4 个 RTX 6000 Ada GPU 的云责任站，然后就能一键成就 Stable Diffusion 模子。

若是你对生成出来的图片不逍遥，你还不错我方上传图片，从头测验模子后再生成。

毋庸一分钟，一张有模有样的图片就生成出来了，全程你毋庸费心其他问题，因为 AI Workbench 也曾把别的都准备就绪了。

英伟达晓谕，将会与 AI 开源平台 Hugging Face 建立计策合营干系，将这一本领也被应用到了企业端。

只需在 Hugging Face 平台中简便点击几下，开发者即可精真金不怕火地将生成式 AI 技俩从札记本电脑到责任站，再更变到数据中心或云霄，最终借助 NVIDIA DGX 云 AI 超等策画资源来测验 AI 模子。

老黄强调，通过与 Hugging Face 的合营，英伟达发轫进的 AI 本领不错为百行万企提供援助。企业也不错期骗开源社区的力量，按照企业的策画需求鼓舞 AI 的测验。

最重大的「梦思」

先容完毕软硬件平台的更新，老黄长吁络续说说念：「让咱们聊聊今晚最迫切的话题——OpenUSD。」

OpenUSD 对大精深东说念主来说应该是一个目生的名词。OpenUSD 是皮克斯（是的，拍动画的阿谁皮克斯）在 2015 开源的一个框架，在此之前皮克斯也曾使用这个框架向上 10 年，咱们看过的许多动画都是基于 OpenUSD 框架制作的。

OpenUSD 不错明白为是一个创建 3D 天下用于描述、组合、模拟和合营的通用圭臬，老黄将之比行为「HTML 之于 2D 网页的意旨」「果然地把通盘这个词天下凝华了在一说念」。

就在上周，皮克斯、 Adobe 、苹果、 Autodesk、英伟达，以及 JDF 晓谕确立 OpenUSD 定约(AOUSD) ，以促进 OpenUSD 圭臬化、开发、演变和发展。

为什么这个名不见经传的名字能让这样多不同领域的巨头公司相关在一说念？这要从 3D 责任的责任进程提及。

3D 责任进程终点紧密且复杂，举例瞎想师、艺术家和工程师都在 3D 责任进程的某个部分上有所专长，如建模、纹理、材料、物理模拟、动画、配景瞎想和合成等。

由于他们使用的器具（PS、AutoCAD、Blender等）是由不同的公司开发的，许多文献步伐并不可彼此兼容，导致用户要频频地导出、调度步伐、导入，繁琐不说还容易损坏推行。

OpenUSD 恰是为了经管这些问题而生的本领，通过 OpenUSD，Adobe Stager、Houdini、Maya、Blender、Renderman、Pixar 的 Minuteman 和 Epic 的 Unreal Engine 等器具都能互通数据，进展出更强劲的作用。

随后，老黄珍摄晓谕英伟达的 Omniverse 将成为第一个皆备为 OpenUSD 打造的平台，从底层的数据库到引擎系统，每一滑代码都所以 OpenUSD 为中心瞎想的。

不仅如斯，英伟达还一同推出了 RunUSD、ChatUSD 和 DeepSearch 等 API，将进一步裁汰开发者构建基于 OpenUSD 应用的门槛，让 3D 责任进程不错与 AI 等本领勾搭起来。

举个例子，大众最大的告白公司 WPP 为比亚迪的腾势 N7 制作的告白，就是在「元寰宇」拍的。

WPP 把腾势 N7 的高精 CAD 数据上传到了 Omniverse 上，制作了一个数字孪生汽车，然后 WPP 的艺术家不错在 Omniverse 的环境里进行创作。

格隆汇6月21日丨彩客新能源(01986.HK)公告，6月21日耗资15.05万港元回购12.1万股，每股价格为1.24-1.25港元。

6月21日，信邦制药相关负责人向时代周报记者解释，“担保是有期限的，到期后我们会和银行续签合同，所以会写明‘因银行借款到期’，如果公告中没有提及原因，一般是新签的合同。”

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举例不错调用 ChatUSD API，只需要输入一句话描述，就能让 AI 生成不同的背景环境，从而创作出用于大众营销活动的数千条个性化的推行片断。

元寰宇和生成式 AI 就像是天生一双的搭档，当两者相遇后，其价值将会被指数级放大，而 OpenUSD 本领让这一切变为了可能。

老黄认为，翌日还会有越来越多的产业需要阅历数字化转型，Omniverse 和东说念主工智能行将会成为这些企业们完成数字化转型时最迫切的责任流。

而要搭建 Omniverse 和东说念主工智能，当然离不开强劲的算力援助，这等于英伟达果然的格式：

以 GPU 为骨、AI 为肤，构成推动工业数字化转型最有劲的手。